2027 届 · 信息与计算科学 · 本科在读

你好，我是 易荛

AI 全栈开发实习生

正在构建 AI 智能体

在跨境电商、企业办公和漫剧制作场景落地 AI Agent，结合 Tool Calling、RAG、受控工具与人工审批完成业务流程。使用 Python、FastAPI、Vue 3 和 TypeScript，完成模型接入、全栈开发、测试与交付。

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  • 5 项 AI 项目经历
  • 3 套项目在线演示
  • 6 款鸿蒙应用上架

AI · 全栈 · 交付 用 AI 连接想法 与真实世界

  • AI Agent Tool Calling · MCP
  • 全栈开发 从需求到上线
  • 工程验证 pytest · Playwright
  • AI 开发工具 Codex · Claude
  • RAG Qdrant · 引用来源
  • 鸿蒙与跨端 ArkTS · 6 款上架

01

关于我

个人介绍 · 教育背景 · 我关心的问题

热爱技术 · 保持好奇 · 持续创造

易荛的证件照

在技术的世界里
探索更大的可能。

我是易荛，专注 AI 应用与全栈开发。

AI Agent 业务落地 · 在跨境电商、企业办公和漫剧制作场景落地 AI Agent，结合 Tool Calling、RAG、受控工具与人工审批完成实际业务流程；具备真实模型调用、结果回读、失败重试与故障复盘经验。

AI 工程与权限控制 · 熟悉 LangChain / LangGraph、LCEL / Runnable、Tool Calling、JSON Schema、RBAC、DataScope、幂等审计；熟悉 MCP 的 Host / Client / Server 与 Tools / Resources / Prompts 模型，能为 Agent 设置可验证的执行边界。

AI 全栈与交付 · 使用 Python、FastAPI、Vue 3、TypeScript、MySQL 实现前后端与模型协作；掌握 Docker Compose、Alembic迁移、日志分析、CI 与 pytest / Vitest / Playwright 自动化测试。

常用 AI 开发工具 · 使用 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 辅助编码，独立完成设计、测试与代码审查，结合日志、数据库回读与运行结果验证质量。

  • 爱折腾
  • 持续学习
  • 注重实践
  • 期待与你交流

湘潭理工学院

信息与计算科学 · 本科  ·  2022.09 – 2027.06

在读

02

核心能力

核心优势 · 专业技能 · 工程实践

多技术栈融合 · 从想法到产品

  • AI Agent 业务落地

    让 Agent 真正进入业务流程

    • Tool Calling
    • MCP
    • RBAC · DataScope
    • 人工确认 · 审计

  • AI 全栈开发

    从业务建模到上线部署

    • Vue 3 · TS
    • Flask · FastAPI
    • MySQL · Redis
    • RESTful · SSE

  • 工程验证与交付

    用可复现的证据判断完成

    • pytest · Vitest
    • Playwright
    • 真实数据库 E2E
    • Codex · Claude Code
    • Docker · Nginx

  • 跨端与开源

    一次开发，多端覆盖

    • HarmonyOS · ArkTS
    • Flutter · Dart
    • 微信小程序
    • GitHub 开源

专业技能

摘自简历「专业技能」

大模型原理
理解 Transformer / Attention、Tokenizer、位置编码、KV Cache、自回归解码及 Temperature / Top-p；了解Prefill / Decode 与推理延迟、显存占用的关系；熟悉 Temperature / Top-p 对输出随机性的影响，能按场景调节。
模型调优与微调基础
实践 Prompt / Few-shot、JSON 结构化输出、上下文裁剪、Token 预算与评测回归；了解 SFT、LoRA /QLoRA 与模型量化的原理。
AI Agent 开发
LangChain、LangGraph、LCEL / Runnable、Tool Calling、Checkpointer、Interrupt、SSE；JSON Schema、Tool Gateway、RBAC、人工审批与审计
RAG 检索优化
中文切块（chunk / overlap）、Embedding、Chroma / Qdrant、Hybrid RAG、BM25、RRF、Cross-Encoder 重排、引用溯源、拒答；通过 Recall@k、MRR、错误引用率评测检索质量。
算法与数据结构
熟悉复杂度分析、哈希表、二分、堆、排序、树/图遍历；理解余弦相似度、Top-K 和检索排序原理。
前端与跨端开发
Vue 3、TypeScript、JavaScript、Vite、微信原生小程序；Flutter / Dart 的 Android 与 HarmonyOS 适配。
后端与数据库
Python、FastAPI / Flask、REST API、SQLAlchemy、MySQL、Redis；事务、鉴权、幂等及资源隔离。
部署与工程验证
Docker Compose、Linux、Git / GitHub、Nginx、Alembic、CI、pytest / Vitest / Playwright。

03

项目经历

用技术解决真实问题 · 在实践中创造价值

从想法到产品，让技术落地生根

  • 在线演示 ↗GitHub 源码 ↗
  • 在线演示 ↗GitHub 源码 ↗
  • 在线演示 ↗GitHub 源码 ↗
  • GitHub 主页 ↗
  • GitHub 主页 ↗

04

成果亮点

用代码创造价值，在实践中持续成长

持续探索 · 不断创造

  • 6款

    HarmonyOS 应用上架

    6 款 HarmonyOS 应用上架华为应用市场，并获得华为应用开发者激励金。

  • 12镜头

    60 秒真实成片

    FrameForge AI 真实调用多模态模型，使用 FFmpeg 合成 720p / 60 秒演示片。

  • 36条

    内部 Holdout 评测

    KnowFlow AI 的 36 条内部样本中 Recall@3 达 1.00、错误引用率为 0；后续扩样并加入人工标注。

  • 26项

    Helm 离线自检

    覆盖知识检索、工具执行、Agent 循环与人工审批流程。

认证与荣誉

  • HarmonyOS 应用开发者认证（基础）
  • HarmonyOS 应用开发者认证（高级）
  • 华为应用开发者激励金
  • 6 款 HarmonyOS 应用上架华为应用市场
  • 持续维护 AI Agent、企业业务系统、AI Coding 与跨端应用等 GitHub 开源项目

05

联系方式

收尾信息与行动入口

技术连接想法 · 与真实世界

自我评价

能将业务需求拆解为数据模型、接口、页面和验收任务，重视权限边界、数据一致性与异常场景。习惯结合日志、数据库回读和自动化测试定位问题，并在 AI 辅助开发中核对设计、代码与运行结果。具备前后端联调、AI 工具接入和多端交付实践，能清晰说明实现边界与验收结果。

本站不直接展示手机号与邮箱：下载简历后即可查看我的联系方式，避免被爬虫采集。

让技术连接想法，
更贴近真实的世界。

简历下载已开始

易荛-AI全栈开发实习-简历.pdf · PDF · 3 页 · 约 1.25 MB

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